MANUS Metagloves Pro Haptic 榮獲 2026 人形機器人產業「突破性技術獎」
結合高精度手部動作追蹤與即時觸覺回饋，推動人形機器人遙操作與具身智慧訓練發展
2026 年人形機器人產業大獎評選結果正式揭曉，MANUS 憑藉旗下 Metagloves Pro Haptic 觸覺回饋資料手套，從 10 家入圍企業中脫穎而出，榮獲本屆「突破性技術獎」（Breakthrough Technology Award）。
這項肯定展現 MANUS 在高精度手部動作追蹤與觸覺回饋技術上的長期投入，也反映出高品質手部動作資料，在人形機器人遙操作、具身智慧訓練及人機互動等領域的重要性。
結合動作追蹤與觸覺回饋，打造更完整的遙操作體驗
本次獲獎的 Metagloves Pro Haptic，整合高精度手部動作捕捉與即時觸覺回饋功能，讓操作者除了能將手部動作即時傳輸至遠端機器人，也能透過觸覺回饋掌握機器人執行任務時的接觸狀態。
產品採用 MANUS 自主研發的電磁場（EMF）追蹤技術，不受一般視覺式追蹤容易受到遮擋影響的限制，可精確擷取人手 25 個自由度（DOF）的動作資訊。搭配手套內建的觸覺回饋模組，能將遠端機器人的接觸資訊轉化為振動回饋，讓操作者在遠端操作過程中，也能獲得更直覺的互動體驗。
透過動作追蹤與觸覺回饋的整合，Metagloves Pro Haptic 進一步提升遙操作系統的人機互動能力，為需要精細手部控制的機器人應用提供新的技術選擇。
支援多款機器人靈巧手，加速 AI 訓練資料蒐集
在機器人訓練領域，如何將人類的手部操作經驗轉換為機器人可學習的資料，是發展精細操作能力的重要課題。
MANUS 資料手套目前已完成與全球超過 50 款主流機器人靈巧手的整合與適配，並獲得 NVIDIA Isaac Teleop 官方生態系支援，可協助研發團隊建立人類手部動作與機器人操作之間的資料傳輸流程。
透過手部動作資料的擷取與應用，研究人員能將人類操作示範轉換為機器人訓練資料，應用於精密插接、柔性組裝、易碎物品抓取等需要細膩控制與接觸感知的任務，進一步支援機器人模仿學習及具身智慧模型的訓練。
這類技術也讓資料手套的應用從傳統動作捕捉延伸至機器人遙操作與 AI 技能訓練，成為連結人類操作經驗與機器人自主執行能力的重要工具。
持續推動人類操作技能向機器人技術轉移
MANUS 共同創辦人暨執行長 Stephan van den Brink 表示，過去 12 年來，團隊始終致力於將人手的自然動作轉換為可靠、穩定且精確的數位資料。此次獲得產業獎項肯定，對整個團隊而言是一項重要鼓勵，也讓團隊更有動力持續投入技術創新與產業應用。
此次獲獎不僅展現 MANUS 在手部動作追蹤與觸覺回饋領域的技術成果，也反映出全球工業、醫療及研究領域對高精度手部資料應用的持續需求。
未來，MANUS 將持續深化手部動作數位化技術，推動人類精細操作能力與機器人系統之間的整合，拓展遙操作、機器人技能學習及具身智慧等應用的發展可能。
愛迪斯科技為 MANUS 亞洲區代理商，持續引進先進動作捕捉與人機互動技術，並結合機器人、全身動作追蹤及靈巧手整合方案，協助產業與研究單位建立從人體動作資料蒐集、遠端遙操作到 AI 機器人訓練的完整技術應用流程。
