Visual Components 5.1：打造智慧製造的數位雙生平台

近年來，AI、機器人與智慧製造快速發展，「數位雙生（Digital Twin）」也從過去用於工廠建模的工具，逐漸成為企業推動智慧製造的重要基礎。

過去，數位雙生主要協助工程團隊建立工廠 3D 模型、規劃設備配置與模擬生產流程；如今，隨著 AI、機器人與邊緣運算快速成熟，數位雙生的角色正持續演進。它不再只是工廠的「3D 鏡像」，而是能夠連結設備、驗證控制邏輯、產生 AI 訓練資料，甚至支援 Physical AI 與 AI Native Factory 的核心平台。

近期，Visual Components 推出 5.1 版本，進一步強化物理模擬、虛擬試車（Virtual Commissioning）與機器人整合能力，讓企業能在設備正式建置前，就先於虛擬環境完成驗證，降低導入風險，加速智慧工廠落地。

Visual Components 是什麼？

Visual Components 是由芬蘭開發、隸屬 KUKA 集團的工業模擬軟體，專注於工廠模擬、機器人離線編程與虛擬試車。目前全球已有超過 2,400 家企業運用 Visual Components 進行產線規劃、自動化驗證與智慧製造專案。

與一般 3D 建模工具最大的不同，在於 Visual Components 不只是建立工廠模型，而是建立一套可持續驗證與優化的「數位雙生」。

同一份 3D 模型可以一路延伸至產線規劃、設備配置、機器人運動模擬、PLC 控制驗證、物流分析，甚至與 NVIDIA Omniverse 等平台整合，作為 AI 模型訓練與 Synthetic Data（合成資料）生成的基礎，大幅降低設計、工程與製造之間的資訊落差，建立完整的 Digital Thread（數位主線）。

Visual Components 5.1 更新了哪些重點？

更真實的物理模擬，讓驗證更接近現場

模擬最大的價值，不只是「能不能運作」，而是「是否足夠接近真實」。

Visual Components 5.1 導入新版 PhysX 物理引擎後，AMR、自主移動機器人、工業機器手臂與物料搬運流程，都能呈現更貼近真實世界的物理行為，提升模擬結果的可信度，協助工程團隊更早發現設備干涉、物流瓶頸與動線問題。

新增 Allen-Bradley PLC 支援，提升虛擬試車能力

5.1 版本新增對 Allen-Bradley PLC 的支援，讓工程師可直接連接實體或模擬 PLC，在設備正式安裝前完成控制邏輯驗證、I/O 測試與流程模擬。

透過 Virtual Commissioning，許多原本需要等設備進場後才能發現的問題，都能提前於虛擬環境修正，降低現場除錯時間與專案成本。

更完整的開放整合能力

Visual Components 持續擴充開放式生態，支援 Python API、OPC UA、MQTT、OpenUSD 等技術，可與機器人控制器、MES、PLC、AI 平台及第三方系統整合，協助企業打造更完整的智慧製造流程。

Visual Components 可以解決哪些問題？

工廠改線成本高、試錯風險大

產線調整往往牽涉設備搬遷、停機與人力成本。

透過 Factory Simulation，可先在虛擬環境測試不同配置方案，分析物流、人員動線與設備利用率，再選擇最佳規劃，大幅降低實際改線風險。

機器人導入前，難以確認動作是否合理

Visual Components 支援多品牌工業機器人的離線編程與運動模擬，可提前驗證工作範圍、路徑規劃與設備干涉，減少現場示教與調整時間。

PLC 控制邏輯只能等設備到場測試

藉由 Virtual Commissioning，可在設備進場前完成 PLC 程式、設備互鎖、異常流程與控制邏輯驗證，讓現場測試更有效率，縮短專案導入時程。

AI 缺乏足夠的訓練資料

真實工廠中的異常案例往往難以收集，而數位雙生可透過模擬環境快速產生大量 Synthetic Data，包括不同角度、光源、姿態與異常情境，協助 AI 模型完成視覺辨識、導航或抓取等訓練，再部署至真實設備。

為什麼數位雙生成為 AI 工廠的重要基礎？

近年來，「AI Native Factory」逐漸成為智慧製造的新方向。

AI 不再只是分析生產數據，而是開始參與設備控制、品質檢測、物流調度與自主決策。然而，要讓 AI 真正理解工廠環境，首先需要一個足夠真實、可反覆驗證與持續更新的數位世界。

Visual Components 建立的 Digital Twin，不只是工廠的 3D 模型，更是一條串連設計、製造、控制與 AI 的 Digital Thread。透過與 OpenUSD、NVIDIA Omniverse、Isaac Sim 等生態整合，同一份工廠模型即可延伸至 AI 訓練、模擬驗證與實體部署，縮短從概念驗證（Proof of Concept）到正式導入的距離。

愛迪斯科技如何協助企業導入 Visual Components？

導入數位雙生，不只是安裝一套軟體，更重要的是如何與既有設備、自動化系統及 AI 應用整合，真正發揮智慧製造的價值。

愛迪斯科技提供 Visual Components 的導入規劃、技術支援，協助企業建立從工廠模擬、虛擬試車到 AI 機器人驗證的一站式整合方案。

如果您正在評估智慧工廠、自動化產線、機器人模擬或數位雙生應用，歡迎與愛迪斯科技聯繫，我們將協助您找到最適合的導入方案，加速智慧製造落地。